KI-Management
Wir machen jetzt KI
Diese Aussage hört man derzeit öfter in Unternehmen. Aber abseits des Hypes: Was soll mit einem KI-Einsatz bezweckt werden? Was ist das Ziel? Welche internen und externen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Welche Wirkungen ergeben sich auf die Organisation?
Diese Fragestellungen betrachten wir im Rahmen des KI-Managements.
IT-Sicherheit & Datenschutz
verletzung der
it-sicherheit = Datenschutzpanne?
Kann schon sein. Nicht jedesmal, wenn ein Backup nicht funktioniert, handelt es sich sofort um einen Datenschutzverstoss. Wenn aber aufgrund mangelnder technischer oder organisatorischer Sicherungsmaßnahmen personenbezogene Daten in Mitleidenschaft gezogenen werden können, liegt die Möglichkeit einer Datenpanne nahe.
Kaum eine Technologie wird aus Unternehmenssicht mit so vielen Hoffnungen verknüpft wie die Künstliche Intelligenz. ChatGPT, Copilot und Co. sind in aller Munde. Aber ein KI-Einsatz ist kein Selbstzweck, sondern muss immer mit einem unternehmerischen Mehrwert verbunden sein. Nach dem Ausprobieren und „Spielen“ gilt es daher, die Waage zwischen Wirtschaftlichkeit und Effizienz auf der einen sowie Verantwortung und Vertrauen auf der anderen Seite zu finden.
Will das Unternehmen einen Nutzen aus KI ziehen, sind ein strukturierter Ansatz und ein systematisches Vorgehen zwingend erforderlich.
Dies ist der Punkt, an dem KI-Management ansetzt.
Dabei ist KI-Management (KI-MS) keine einmalige Aktion, sondern umfasst den gesamten Lebenszyklus einer KI-Nutzung.
KI-Management entlang des pdca-Zyklus
Mit der ISO/IEC 42001 wird dieser risikobasierte Ansatz zugrunde gelegt:
PLAN
- Betrachtung des Kontext der Organisation (z.B. relevante Stakeholder, Geltungsbereich)
- Führung (z.B. KI-Richtlinie, Rollen & Verantwortlichkeiten)
- Planung (z.B. Risikobewertung, Riskobehandlung, KPI’s)
DO
- Unterstützung (z.B. Schulung & Sensibilisierung, Informationen)
- Betrieb (z.B. Geschäftsprozessintegration, Change Prozesse)
CHECK
- Bewertung der Leistung (z.B. Zielerreichung, Audits)
ACT
- Verbesserung (z.B. Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen, Anpassung von Richtlinien)
was bringt KI-Management für das Unternehmen?
Ein KI-Managementsystem setzt die „Leitplanken“ für einen unternehmerisch sinnvollen Einsatz von KI-Anwendungen.
- klarer Business Fokus mit messbarem Nutzen
- systematische Steuerung von KI-Risiken
- verantwortungsvoller & ethischer Einsatz von KI
- Nachweis von Compliance & Governance
und was können wir für sie tun?
Wir unterstützen Sie bei Einführung oder Planung der Einführung, insbesondere bei:
- Aufbau und Implementierung von KI-Governance-Strukturen
- Unterstützung bei der Einordnung und Umsetzung der Anforderungen aus der KI-Verordnung
- Verzahnung von Datenschutz, Informationssicherheit und KI-Compliance
- Business Case-Formulierung zur Systembewertung
- Risikoanalysen für KI-Systeme
- Durchführung der Pflichtschulungen für Beschäftigte gemäß KI-Verordnung
- Unterstützung bei internen Richtlinien und Prozessen
Wir betrachten das Thema KI nicht isoliert, sondern integrieren es nahtlos in bestehende Datenschutz- und Unternehmensstrukturen – praxisnah, risikoorientiert und sicher.
Wir machen es für Sie EINFACH! Sprechen Sie uns gern an. Wir freuen uns auf Ihre Nachricht!